تشير الدلالة الإحصائية إلى فرصة أقل لخطأ أخذ العينات الذي يؤثر على الفروق المتوسطة. تأتي الأهمية الإحصائية من داخل البيانات المستخدمة وثقة المحلل في النتيجة. بعبارة أخرى ، تعكس الأهمية الإحصائية الاحتمالية المنخفضة لوصول البيانات المرصودة بالصدفة.

لتحديد الأهمية الإحصائية ، يتم استخدام مستوى الأهمية. P-value هو احتمال أن تكتسب إحصائية الاختبار التي يتم حسابها قيمة مساوية أو أقل من القيمة الثابتة أو المستوى المهم المسمى “α”. إذا كانت القيمة P تساوي α أو أقل منها ، يُقال أن البيانات ذات دلالة إحصائية عند المستوى α. وبالتالي إذا كانت α = .05 فإن النتيجة تكون مهمة عند P <.05.

اختلافات

أنا. تشير الدلالة الإحصائية إلى وجود احتمال وجود علاقة بين متغيرين ، حيث تشير الأهمية العملية إلى وجود علاقة بين المتغيرات وسيناريو العالم الحقيقي.

ثانيا. الأهمية الإحصائية تتمحور حول الرياضيات وحجم العينة. تنشأ الأهمية العملية من قابلية تطبيق النتيجة في صنع القرار. الأهمية العملية أكثر ذاتية وتعتمد على عوامل خارجية مثل التكلفة والوقت والأهداف وما إلى ذلك بصرف النظر عن الأهمية الإحصائية.

يمكن فهم الاختلافات المذكورة أعلاه في ضوء مثال. في دراسة استقصائية نظمتها سلطة المدرسة في منطقة حول المشاركة في الألعاب الرياضية من قبل الفتيان والفتيات الملتحقين بالمدارس ، وجد أن 60٪ من الأولاد و 57٪ من الفتيات يشاركون في الرياضات الخارجية. وهكذا يظهر الاستطلاع فرقًا بنسبة 3 ٪ بين المشاركين الذكور الذين يذهبون إلى المدرسة والمشاركين من الفتيات في الرياضات الخارجية. النقطة الآن هي مدى أهمية هذا الاختلاف بنسبة 3٪ إحصائيًا وعمليًا. وتعتمد الدلالة الإحصائية لهذه النسبة البالغة 3٪ على حجم البيانات المستخدمة في تحديد نسبة مشاركة الفتيان والفتيات في الألعاب الرياضية. إذا تم استخدام حجم عينة كبير بما فيه الكفاية ، فإن الاختلاف يكون ذا دلالة إحصائية ، وإذا تم استخدام حجم عينة صغير جدًا ، يكون الاختلاف غير مهم من الناحية الإحصائية. وبالتالي فإن حجم العينة الأكبر هو الأهمية الإحصائية للرقم المحسوب.

من ناحية أخرى ، تبرز الأهمية العملية لهذا الاختلاف البالغ 3٪ إذا تم اتخاذ قرار أو اتخاذ إجراء أو كان يلزم اتخاذه على أساس هذا الاختلاف البالغ 3٪. إذا سمحت التكلفة ، قد تنظر السلطة في تشجيع مشاركة الطالبات في الألعاب الرياضية من أجل تحقيق المزيد من التكافؤ بين الجنسين في الرياضات الخارجية. في هذه الحالة ، قد يكون الفرق البالغ 3٪ مهما من الناحية العملية ، وإن كان صغيرًا.

يمكننا التفكير في سيناريو آخر ، حيث يكون الفرق 40٪. إذا كان حجم العينة كبيرًا بما يكفي ، فإن هذا الاختلاف بنسبة 40٪ مهم من الناحية الإحصائية وكذلك من الناحية العملية ، حيث أن 40٪ فرق كبير جدًا بحيث لا يمكن ضمان اتخاذ إجراء فوري من جانب السلطة لإصلاح الخلل الهائل. ومع ذلك ، إذا كان حجم العينة صغيرًا بدرجة كافية ، فإن الفرق 40٪ ليس مهمًا من الناحية الإحصائية ولا من الناحية العملية على الرغم من أن الرقم 40٪ كبير بما يكفي.

ملخص:

أنا. تشير الدلالة الإحصائية إلى عدم احتمال الحصول على النتيجة عن طريق الصدفة ، أي وجود احتمال وجود علاقة بين متغيرين. تشير الأهمية العملية إلى العلاقة بين المتغيرات والوضع في العالم الحقيقي.
ثانيا. تعتمد الأهمية الإحصائية على حجم العينة ، وتعتمد الأهمية العملية على عوامل خارجية مثل التكلفة والوقت والهدف وما إلى ذلك.
ثالثا. لا تضمن الأهمية الإحصائية أهمية عملية ، ولكن لكي تكون مهمة من الناحية العملية ، يجب أن تكون البيانات ذات دلالة إحصائية.

المراجع:

1. الدلالة العملية مقابل الدلالة الإحصائية: متوفر عند http://www.moresteam.com

2. الدلالة العملية مقابل الدلالة الإحصائية: متوفر عند http: //atrium.lib.uogelph

المصدر

المادة السابقةسعر ومواصفات Iku A20 – موبايل ثنائي الشريحة 6 بوصة الجيل الرابع -رمادي
المقالة القادمةالفرق بين الحجاب والخمار

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا